數據可信還是要依靠自己或別人的經驗?~上集

現代人跟以前人很大的不同在於我們的資訊發達充斥在你我的身邊.我們有時候不見得需要更多資訊但資訊就會自動地發到我們身上.所以這些資訊最後會變成各種團體的數據讓想要詳細消費者行為的企業可以購買.這類的數據屬於廣義的數據分析,對於個人這種狹義的數據就像球具訂製時你會得到一些個人化的球具數據,比如你的揮桿速度,桿頭速度,擊球倒旋,側旋,飛行距離,滾動距離等.這類是比較特定領域的數據,一般人們的個人化數據比如你的身高體重,通勤時間,個人信用卡額度等.數據基本上就是一種利用現代化工具所做的統計結果,同時有一個標準化的基礎去判別每個人在某個領域上的能力值.數據是這個測試者給予的標準化數字,它不見得能反映真實每個人的真實能力.但卻是現在人們廣為接受的一個標準.所以當我們知道我們某個數據值就會認定那是我的個人數據.

數據往往在一個人對於某個領域上不熟悉下會是一個好的依循方式.因為你不懂所以藉由這些數據化方式去瞭解產品或服務的好壞模式.現在太多數據化的東西,比如你對一家銷售公司的服務或產品的滿意程度也都有數據化.目前很多的數據大多是由群眾給予不見得是由特定專家或企業去設定.不過不管怎樣的數據它的建立標準和評估方式也都是有特定的人或企業去設定.也就是它已經劃下框架讓人們去決定對錯或給予你認為適合的評分.所以說對我來說數據永遠都是有特定目的與要求.對於大眾的我們真的別太認真,認真你就輸了.因為這都是別人設定好的框架讓你跳下去選.怎樣選還都是在別人的掌心裡頭你只是在那邊爽罷了.

現在的數據太多樣化也讓人不知覺中就會接受也利用.你如果要出去玩,選要住的地方有酒店/飯店的評分數據,有餐廳的評比數據,有店家的服務評比數據等.這都是給我們方便的通則或參考,但我更會想要知道別人的經驗或自己如果有經歷過的店家才是我依循的根本.因為大家肯定有過依據這些網路或美食節目的推薦特別去吃的店家但最後真的很雷.吃了後覺得這根本就是商業化的宣傳結果,自己又變成誤信這些數據的白老鼠或被騙的傻子.這也是網路上會有一些人把自己的經驗寫成文章/部落客來讓大家知道這些店家真實的的產品好壞.個人的經驗和企業或節目上的宣傳基本是不一樣.企業或節目多半是以商家的角度去思考而不是以個人需求著眼.

基本上我更相信這類的內容建議.因為這些人不只文字還有圖片分享讓大家知道這些店家的產品內容如何,價格如何,和服務如何等.有這些實際的東西與經驗作為分享的基礎自然你可以思考這樣的東西是否適合你去享用?個人的經驗在於不是去看最後這個人給予的結論好壞而是瞭解他想用這個產品或服務的過程是怎樣的狀況,分析說明產品服務的過程是我們要看的重點然後自己去評估好壞.因為每個人喜好標準不同,當在評估一個產品或服務的好壞你在使用的過程產品怎樣表現?效能如何,給你的感受如何?這就是我們知道產品真實的表現也作為分析判斷的基礎.

人是靠經驗才能成長!因為有失敗或錯誤讓你知道哪些東西或事要避免,哪些可以做.有這些經驗你才知道當你在看產品你會問哪些功能或效能表現,當別人在使用時你就特別會去觀察這些東西.但過去都是靠人們的口耳相傳去瞭解什麼東西好壞,而現在就算有科技的協助我們也要靠經驗來幫助自己避開問題與找到適當的答案.現在產品多如牛毛我們很難一個個去看每個人的經驗分享,所以會先透過自己的需求去把產品給設定限制才能逐步找出我們想要到產品需求再去找相關的經驗分享.透過數據可以做這樣的搜尋,可能你想購買手機,但產品有幾百幾千筆,那要怎樣縮小範圍去搜尋,可能從你的居住或工作地點去尋找,或是從網路上找到一些名聲大的店家去選購.這都是數據可以提供我們快速便捷的方式.但如果你過去有經驗的話這樣的過程就會快速許多.

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现代人跟以前人很大的不同在于我们的资讯发达充斥在你我的身边.我们有时候不见得需要更多资讯但资讯就会自动地发到我们身上.所以这些资讯最后会变成各种团体的数据让想要详细消费者行为的企业可以购买.这类的数据属于广义的数据分析,对于个人这种狭义的数据就像球具订製时你会得到一些个人化的球具数据,比如你的挥杆速度,杆头速度,击球倒旋,侧旋,飞行距离,滚动距离等.这类是比较特定领域的数据,一般人们的个人化数据比如你的身高体重,通勤时间,个人信用卡额度等.数据基本上就是一种利用现代化工具所做的统计结果,同时有一个标准化的基础去判别每个人在某个领域上的能力值.数据是这个测试者给予的标准化数字,它不见得能反映真实每个人的真实能力.但却是现在人们广为接受的一个标准.所以当我们知道我们某个数据值就会认定那是我的个人数据.

数据往往在一个人对于某个领域上不熟悉下会是一个好的依循方式.因为你不懂所以藉由这些数据化方式去瞭解产品或服务的好坏模式.现在太多数据化的东西,比如你对一家销售公司的服务或产品的满意程度也都有数据化.目前很多的数据大多是由群众给予不见得是由特定专家或企业去设定.不过不管怎样的数据它的建立标准和评估方式也都是有特定的人或企业去设定.也就是它已经划下框架让人们去决定对错或给予你认为适合的评分.所以说对我来说数据永远都是有特定目的与要求.对于大众的我们真的别太认真,认真你就输了.因为这都是别人设定好的框架让你跳下去选.怎样选还都是在别人的掌心裡头你只是在那边爽罢了.

现在的数据太多样化也让人不知觉中就会接受也利用.你如果要出去玩,选要住的地方有酒店/饭店的评分数据,有餐厅的评比数据,有店家的服务评比数据等.这都是给我们方便的通则或参考,但我更会想要知道别人的经验或自己如果有经历过的店家才是我依循的根本.因为大家肯定有过依据这些网路或美食节目的推荐特别去吃的店家但最后真的很雷.吃了后觉得这根本就是商业化的宣传结果,自己又变成误信这些数据的白老鼠或被骗的傻子.这也是网路上会有一些人把自己的经验写成文章/部落客来让大家知道这些店家真实的的产品好坏.个人的经验和企业或节目上的宣传基本是不一样.企业或节目多半是以商家的角度去思考而不是以个人需求着眼.

基本上我更相信这类的内容建议.因为这些人不只文字还有图片分享让大家知道这些店家的产品内容如何,价格如何,和服务如何等.有这些实际的东西与经验作为分享的基础自然你可以思考这样的东西是否适合你去享用?个人的经验在于不是去看最后这个人给予的结论好坏而是瞭解他想用这个产品或服务的过程是怎样的状况,分析说明产品服务的过程是我们要看的重点然后自己去评估好坏.因为每个人喜好标准不同,当在评估一个产品或服务的好坏你在使用的过程产品怎样表现?效能如何,给你的感受如何?这就是我们知道产品真实的表现也作为分析判断的基础.

人是靠经验才能成长!因为有失败或错误让你知道哪些东西或事要避免,哪些可以做.有这些经验你才知道当你在看产品你会问哪些功能或效能表现,当别人在使用时你就特别会去观察这些东西.但过去都是靠人们的口耳相传去瞭解什麽东西好坏,而现在就算有科技的协助我们也要靠经验来帮助自己避开问题与找到适当的答案.现在产品多如牛毛我们很难一个个去看每个人的经验分享,所以会先透过自己的需求去把产品给设定限制才能逐步找出我们想要到产品需求再去找相关的经验分享.透过数据可以做这样的搜寻,可能你想购买手机,但产品有几百几千笔,那要怎样缩小范围去搜寻,可能从你的居住或工作地点去寻找,或是从网路上找到一些名声大的店家去选购.这都是数据可以提供我们快速便捷的方式.但如果你过去有经验的话这样的过程就会快速许多.

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